Die Klicks aus der Google-Suche werden weniger. Seit Ende 2025 senkt eine eingeblendete KI-Übersicht (AI Overview) die Klickrate der erstplatzierten Seite spürbar – wer früher 100 Klicks bekam, verliert einen großen Teil davon an die KI-Antwort direkt im Suchergebnis. Gleichzeitig wandert ein wachsender Teil der Suchanfragen zu Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini. Für Unternehmen stellt sich damit eine nüchterne Frage: Wie bleibt man sichtbar, wenn nicht mehr eine Liste blauer Links, sondern eine KI entscheidet, wer genannt wird?
Genau hier setzt Answer Engine Optimization (AEO) an. Der folgende Beitrag fasst die Grundlagen aus der ersten Lektion des AEO-Kurses von Ahrefs zusammen – ohne Hype, mit Blick auf das, was für den Mittelstand praktisch relevant ist.
- AEO bedeutet, Inhalte für KI-Systeme sichtbar und nutzbar zu machen, die direkte Antworten liefern – etwa Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot.
- Der entscheidende Unterschied zu klassischem SEO: Sie konkurrieren nicht mehr um eine Position, sondern um eine Erwähnung in der KI-Antwort.
- AEO ersetzt SEO nicht, sondern baut darauf auf. Solides SEO bleibt das Fundament.
- AI-Traffic ist klein im Volumen, aber laut Ahrefs-Daten ein außergewöhnlich gut konvertierender Kanal.
- Die meisten Unternehmen optimieren dafür noch gar nicht – ein realistischer Vorsprung ist möglich.
Was ist Answer Engine Optimization?
AEO – Answer Engine Optimization – ist die Praxis, eigene Inhalte für KI-Systeme sichtbar und nützlich zu machen, die direkte Antworten ausliefern. Gemeint sind alle Plattformen, auf denen eine KI eine Antwort erzeugt und dabei entscheidet, welche Quellen sie nennt oder zitiert:
- Google AI Overviews
- ChatGPT
- Perplexity
- Gemini
- Copilot
Für dieselbe Disziplin kursieren mehrere Bezeichnungen. Sie werden auch GEO (Generative Engine Optimization) oder LLMO (Large Language Model Optimization) hören. Gemeint ist im Kern dasselbe – der Begriff AEO wird hier stellvertretend verwendet.
AEO versus klassisches SEO: Position gegen Erwähnung
Der Unterschied lässt sich auf einen Punkt bringen. Im klassischen SEO optimieren Sie Webseiten, um in einer Liste von Suchergebnissen weiter oben zu erscheinen. Sie konkurrieren um Positionen. Die Nutzerin sieht Ihren blauen Link, klickt und landet auf Ihrer Seite.
Bei AEO gibt es diese Liste nicht mehr. Die KI liest aus Dutzenden Quellen, fasst zusammen und entscheidet, wen sie erwähnt oder zitiert. Sie konkurrieren also nicht um eine Position, sondern um eine Erwähnung – und die Regeln dafür unterscheiden sich von denen für gute Rankings.
Die zwei Modelle im direkten Vergleich
| Aspekt | Klassisches SEO | AEO |
|---|---|---|
| Ziel | Hohe Position in der Ergebnisliste | Erwähnung bzw. Zitat in der KI-Antwort |
| Darstellung | Liste blauer Links | Synthetisierte Antwort aus mehreren Quellen |
| Wettbewerb | Um eine Position | Um eine Erwähnung |
| Nutzerverhalten | Klick auf den Link, Besuch der Seite | Antwort wird direkt im Interface gelesen |
AEO ersetzt SEO nicht – es baut darauf auf
Wichtig für die Einordnung: AEO macht klassisches SEO nicht überflüssig. Es ist eher eine Erweiterung. Das Bild aus dem Kurs: SEO ist das Fundament, AEO macht die eigene Online-Präsenz zukunftsfähig. Die Grundlagen zählen weiterhin:
- Qualitativ hochwertige Inhalte
- Autorität der Marke und Domain
- Technische Gesundheit der Website
Was sich ändert, ist die Strategie – weil sich die Art ändert, wie Menschen Informationen finden.
Stirbt SEO? Der Trugschluss vom Nullsummenspiel
Eine verbreitete Sorge lautet: Wird KI das klassische SEO komplett verdrängen? Der Kurs verweist hier auf den von Ethan Smith (Graphite) im Ahrefs-Podcast beschriebenen Zero-Sum Bias – die kognitive Verzerrung, etwas Neues könne nur aufsteigen, wenn etwas Altes untergeht.
Das parallele Beispiel ist der App-Store-Boom ab 2010: Damals hieß es, das Web sei am Ende, mobile Apps übernähmen alles. Die Apps wuchsen tatsächlich stark – aber das Web starb nicht, es wuchs daneben weiter.
Bei der KI-Suche dürfte es ähnlich laufen. Sie wächst schnell, und die Zahlen dahinter sind real. Aber Google verarbeitet weiterhin Milliarden Suchanfragen pro Tag, und klassischer organischer Traffic erzeugt nach wie vor erheblichen geschäftlichen Wert. Die pragmatische Konsequenz ist daher nicht Panik, sondern: beide Spiele spielen.
Warum sich der Aufwand lohnt: kleiner Kanal, hohe Conversion
Der wirtschaftlich interessante Punkt liegt nicht im Trafficvolumen, sondern in der Conversion. Ahrefs nennt dazu eigene Zahlen aus Juni 2025: AI-Suche machte damals nur rund 0,5 % des Traffics aus, war aber für 12,1 % der Anmeldungen verantwortlich. Das entspricht einer rund 23-fach höheren Conversion-Rate gegenüber der organischen Suche.
Die Botschaft dahinter ist nüchtern und nützlich zugleich: Suche dreht sich nicht mehr nur um Klicks. Ein kleiner, gut konvertierender Kanal kann für ein Unternehmen mehr wert sein als ein großer mit schwacher Conversion.
Hinzu kommt: Vieles passiert bereits unbeabsichtigt. Ahrefs berichtet, die eigenen Inhalte und Produktseiten seien rund 7.470-mal über etwa 2.309 Seiten in der KI-Suche erwähnt worden – ganz ohne gezielte AEO-Maßnahmen, allein auf Basis solider SEO-Arbeit und nützlicher Inhalte. Wer bewusst optimiert, hat hier entsprechend Spielraum.
Der Fahrplan: Die vier Module des AEO-Kurses
Der Kurs ist neben dieser Einführung in vier Module gegliedert. Als Orientierung, welche Themen die Disziplin umfasst:
- Modul 1 – Wie KI-Suche funktioniert: die Mechanik dahinter. Wie KI Inhalte findet, wie sie entscheidet, was zitiert wird, wie sich Plattformen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity unterscheiden – und wie KI-Sichtbarkeit für verschiedene Geschäftsmodelle aussieht.
- Modul 2 – Strategie: warum Markenerwähnungen (Brand Mentions) laut den präsentierten Daten der stärkste Hebel für KI-Sichtbarkeit sind – stärker als Backlinks oder Domain Rating. Dazu Keyword-Recherche für AEO, Prompt-Recherche und die Standortbestimmung gegenüber Wettbewerbern.
- Modul 3 – Umsetzung: die eigentliche Arbeit. Inhalte erstellen, die zitiert werden, Erwähnungen und Citations von anderen Seiten gewinnen, YouTube-Optimierung für KI-Sichtbarkeit sowie die technische Seite, damit KI-Systeme Inhalte überhaupt finden und crawlen können.
- Modul 4 – Messung: Analytics für AI-Traffic aufsetzen, Wettbewerbsaudits zur Identifikation von Marken-Lücken durchführen und bewerten, ob sich AEO für das eigene Unternehmen wirtschaftlich lohnt.
Ein zentrales Konzept, das in der nächsten Lektion folgt, ist der Query Fan-out – laut Kurs die vielleicht wichtigste Idee, um zu verstehen, warum KI-Suche so funktioniert, wie sie funktioniert.
Fazit
Answer Engine Optimization ist kein Ersatz für SEO, sondern dessen konsequente Weiterentwicklung. Wer in KI-generierten Antworten erwähnt werden will, braucht weiterhin gute Inhalte, Autorität und eine technisch saubere Website – muss aber zusätzlich verstehen, dass es nicht mehr nur um Positionen, sondern um Erwähnungen geht. Für KMU lautet die pragmatische Empfehlung: nicht in Panik verfallen, klassisches SEO konsequent weiterführen und parallel beginnen, die Sichtbarkeit in KI-Antworten gezielt aufzubauen. Der Kanal ist heute klein, aber überdurchschnittlich gut konvertierend – und die meisten Wettbewerber haben noch nicht damit begonnen.
Quelle: Answer Engine Optimization (AEO) Course by Ahrefs: What is AEO? (YouTube, Ahrefs)