AI w MŚP: trzy zastosowania, które naprawdę się opłacają
AI w MŚP bez hype’u: trzy zastosowania, które naprawdę się opłacają – i po czym poznać, że AI jest złą drogą.
Pierwszy rok z Zoho One — trzeźwy raport z doświadczeń
Zoho One nie jest objawieniem. To skrzynka narzędziowa — z mocnymi stronami i pułapkami.
n8n: hype kontra rzeczywistość – co to narzędzie do automatyzacji naprawdę potrafi
n8n wiele obiecuje, ale nie jest cudownym środkiem. Trzeźwo porządkuję mocne strony, granice i scenariusze zastosowania tego narzędzia dla MŚP.
Dlaczego obstaję przy cenach ryczałtowych
Stawki godzinowe nagradzają powolną pracę. Ceny ryczałtowe zmuszają mnie do precyzji.
Konserwacja nie jest kosztem — jest funkcją
Bezpieczeństwo i dostępność są w sieci kluczowe. Kto tu oszczędza, płaci podwójnie gdzie indziej.
n8n, automatyzacja AI i agenci AI: co kryje się za szumem
n8n, automatyzacja AI i agenci AI zrozumiale rozdzieleni: co opłaca się w Państwa firmie i gdzie agenci są w praktyce przeceniani.
AI w MŚP: konkretne podejścia z Rheinland Day
AI w MŚP konkretnie: model trzech faz, dobór przypadków użycia i rola bazy danych – z realnymi przykładami z Rheinland Day.
Karpathy o agentach AI: dlaczego to potrwa dekadę, a nie rok
Andrej Karpathy wyjaśnia, dlaczego agenci AI nie są jeszcze gotowi do pracy, czego naprawdę brakuje i co to oznacza dla MŚP. Trzeźwo zamiast szumu.
Budowanie workflow n8n z Claude i MCP: trzy poziomy rozbudowy w przeglądzie
Jak tworzyć workflow n8n i agentów AI z Claude i serwerami MCP: trzy poziomy rozbudowy, od kopiuj-wklej po w pełni automatyczny import.
Model Context Protocol (MCP) zrozumiale wyjaśniony – z przykładem w n8n
Czym jest Model Context Protocol (MCP) i jak upraszcza agentów AI? Koncepcja, przykład praktyczny z n8n i Airbnb oraz wskazówki dotyczące bezpieczeństwa w skrócie.