n8n: Hype vs. Realität – was das Automatisierungstool wirklich kann
n8n verspricht viel, ist aber kein Wundermittel. Wir ordnen Stärken, Grenzen und Einsatzszenarien des Automatisierungstools nüchtern für KMU ein.
Warum ich auf Festpreise bestehe
Stundensätze belohnen langsame Arbeit. Festpreise zwingen mich, präzise zu sein.
Wartung ist kein Kostenfaktor — sie ist ein Feature
Sicherheit und Erreichbarkeit sind im Web essenziell. Wer hier spart, zahlt anderswo doppelt.
n8n, KI-Automatisierung und KI-Agenten: Was hinter dem Hype steckt
n8n, KI-Automatisierung und KI-Agenten verständlich getrennt: was sich für Ihr Unternehmen lohnt und wo Agenten in der Praxis überschätzt werden.
KI im Mittelstand: Konkrete Ansätze vom Rheinland Day
KI im Mittelstand konkret: das Drei-Phasen-Modell, Use-Case-Auswahl und die Rolle der Datenbasis – mit realen Beispielen vom Rheinland Day.
Karpathy über KI-Agenten: Warum es ein Jahrzehnt dauert, kein Jahr
Andrej Karpathy erklärt, warum KI-Agenten noch nicht arbeitsreif sind, was wirklich fehlt und was das für KMU bedeutet. Nüchtern statt Hype.
n8n-Workflows mit Claude und MCP bauen: drei Ausbaustufen im Überblick
Wie sich n8n-Workflows und KI-Agenten mit Claude und MCP-Servern erstellen lassen: drei Ausbaustufen von Copy-Paste bis vollautomatischem Import.
Model Context Protocol (MCP) verständlich erklärt – mit n8n-Beispiel
Was ist das Model Context Protocol (MCP) und wie vereinfacht es KI-Agenten? Konzept, Praxisbeispiel mit n8n und Airbnb sowie Sicherheitshinweise im Überblick.
Agentic RAG in n8n: Warum klassisches RAG oft scheitert – und wie es besser geht
Klassisches RAG übersieht oft Kontext und Tabellendaten. Wie ein Agentic-RAG-Setup in n8n Wissensdatenbanken zuverlässiger durchsucht – praxisnah erklärt.
n8n für Einsteiger: Fünf praxisnahe Automatisierungen für KMU
Wie KMU mit der Automatisierungsplattform n8n wiederkehrende Aufgaben abbilden: von der Lead-Erfassung über KI-Agenten bis zum RAG-Wissenssystem. Ein nüchterner Überblick.