AI i SMV’er: tre use cases, der faktisk betaler sig
AI i SMV'er uden hype: tre use cases, der faktisk betaler sig – og hvordan du opdager, hvornår AI er den forkerte vej.
Blog.
Det, jeg støder på i mit arbejde: hvad der virker, hvad der ikke gør, og hvorfor.
Det første år med Zoho One — en nøgtern erfaringsrapport
Zoho One er ingen åbenbaring. Det er en værktøjskasse — med styrker og faldgruber.
n8n: hype vs. virkelighed – hvad automatiseringsværktøjet faktisk kan
n8n lover meget, men er ingen mirakelkur. Jeg placerer styrker, grænser og anvendelsesscenarier for automatiseringsværktøjet nøgternt for SMV'er.
Hvorfor jeg holder fast i faste priser
Timepriser belønner langsomt arbejde. Faste priser tvinger mig til at være præcis.
Vedligeholdelse er ikke en omkostning — det er en funktion
Sikkerhed og tilgængelighed er afgørende på nettet. Sparer du her, betaler du dobbelt et andet sted.
n8n, AI-automatisering og AI-agenter: hvad der ligger bag hypen
n8n, AI-automatisering og AI-agenter holdt forståeligt adskilt: hvad der betaler sig for din virksomhed, og hvor agenter overvurderes i praksis.
AI i SMV’er: konkrete tilgange fra Rheinland Day
AI i SMV'er helt konkret: trefasemodellen, valg af use cases og datagrundlagets rolle – med virkelige eksempler fra Rheinland Day.
Karpathy om AI-agenter: Hvorfor det tager et årti, ikke et år
Andrej Karpathy forklarer, hvorfor AI-agenter endnu ikke er klar til rigtigt arbejde, hvad der reelt mangler, og hvad det betyder for SMV'er. Nøgternt i stedet for hype.
Byg n8n-workflows med Claude og MCP: tre udbygningstrin i overblik
Sådan kan n8n-workflows og AI-agenter laves med Claude og MCP-servere: tre udbygningstrin fra copy-paste til fuldautomatisk import.
Model Context Protocol (MCP) forklaret forståeligt – med n8n-eksempel
Hvad er Model Context Protocol (MCP), og hvordan forenkler det AI-agenter? Koncept, praksiseksempel med n8n og Airbnb samt sikkerhedshensyn i overblik.