AI in het mkb: drie use cases die zich echt terugverdienen
AI in het mkb zonder hype: drie use cases die zich echt terugverdienen – en waaraan u herkent wanneer AI de verkeerde weg is.
Blog.
Wat ik in mijn werk tegenkom: wat werkt, wat niet, en waarom.
Het eerste jaar met Zoho One — een nuchter ervaringsverslag
Zoho One is geen openbaring. Het is een gereedschapskist — met sterke punten en valkuilen.
n8n: hype vs. realiteit – wat het automatiseringstool werkelijk kan
n8n belooft veel, maar is geen wondermiddel. Ik plaats sterke punten, grenzen en inzetscenario's van het automatiseringstool nuchter in perspectief voor het mkb.
Waarom ik vasthoud aan vaste prijzen
Uurtarieven belonen traag werk. Vaste prijzen dwingen mij om precies te zijn.
Onderhoud is geen kostenpost — het is een feature
Veiligheid en bereikbaarheid zijn essentieel op het web. Wie hier bespaart, betaalt elders dubbel.
n8n, AI-automatisering en AI-agents: wat er achter de hype zit
n8n, AI-automatisering en AI-agents begrijpelijk uit elkaar gehaald: wat de moeite waard is voor uw bedrijf en waar agents in de praktijk worden overschat.
AI in het mkb: concrete aanpakken van de Rheinland Day
AI in het mkb concreet: het driefasenmodel, de keuze van use cases en de rol van de databasis – met echte voorbeelden van de Rheinland Day.
Karpathy over AI-agents: waarom het een decennium duurt, geen jaar
Andrej Karpathy legt uit waarom AI-agents nog niet werkrijp zijn, wat er werkelijk ontbreekt en wat dat betekent voor het mkb. Nuchter in plaats van hype.
n8n-workflows bouwen met Claude en MCP: drie uitbouwtrappen op een rij
Hoe u n8n-workflows en AI-agents met Claude en MCP-servers maakt: drie uitbouwtrappen van copy-paste tot volautomatische import.
Model Context Protocol (MCP) begrijpelijk uitgelegd – met n8n-voorbeeld
Wat is het Model Context Protocol (MCP) en hoe vereenvoudigt het AI-agents? Concept, praktijkvoorbeeld met n8n en Airbnb en veiligheidsaanwijzingen op een rij.