AI i små och medelstora företag: tre use case som verkligen lönar sig
AI i små och medelstora företag utan hype: tre use case som verkligen lönar sig – och hur du märker när AI är fel väg.
Blogg.
Det jag stöter på i mitt arbete: vad som fungerar, vad som inte gör det, och varför.
Det första året med Zoho One — en nykter erfarenhetsrapport
Zoho One är ingen uppenbarelse. Det är en verktygslåda — med styrkor och fallgropar.
n8n: hype vs. verklighet – vad automatiseringsverktyget faktiskt klarar
n8n lovar mycket, men är inget universalmedel. Jag går nyktert igenom automatiseringsverktygets styrkor, gränser och användningsscenarier för små och medelstora företag.
Varför jag insisterar på fasta priser
Timpriser belönar långsamt arbete. Fasta priser tvingar mig att vara exakt.
Underhåll är ingen kostnadspost — det är en funktion
Säkerhet och tillgänglighet är avgörande på webben. Den som snålar här betalar dubbelt någon annanstans.
n8n, AI-automatisering och AI-agenter: vad som ligger bakom hypen
n8n, AI-automatisering och AI-agenter tydligt åtskilda: vad som lönar sig för ditt företag och var agenter överskattas i praktiken.
AI i små och medelstora företag: konkreta ansatser från Rheinland Day
AI i små och medelstora företag konkret: trefasmodellen, valet av use case och databasens roll – med verkliga exempel från Rheinland Day.
Karpathy om AI-agenter: varför det tar ett årtionde, inte ett år
Andrej Karpathy förklarar varför AI-agenter ännu inte är redo för arbete, vad som egentligen saknas och vad det betyder för små och medelstora företag. Nyktert i stället för hype.
Bygga n8n-workflows med Claude och MCP: tre nivåer i överblick
Så skapas n8n-workflows och AI-agenter med Claude och MCP-servrar: tre nivåer, från copy-paste till helautomatisk import.
Model Context Protocol (MCP) begripligt förklarat – med n8n-exempel
Vad är Model Context Protocol (MCP) och hur förenklar det AI-agenter? Konceptet, ett praktiskt exempel med n8n och Airbnb samt säkerhetsaspekter i översikt.