n8n, KI-Automatisierung und KI-Agenten: Was hinter dem Hype steckt
n8n, KI-Automatisierung und KI-Agenten verständlich getrennt: was sich für Ihr Unternehmen lohnt und wo Agenten in der Praxis überschätzt werden.
KI im Mittelstand: Konkrete Ansätze vom Rheinland Day
KI im Mittelstand konkret: das Drei-Phasen-Modell, Use-Case-Auswahl und die Rolle der Datenbasis, mit realen Beispielen vom Rheinland Day.
Karpathy über KI-Agenten: Warum es ein Jahrzehnt dauert, kein Jahr
Andrej Karpathy erklärt, warum KI-Agenten noch nicht arbeitsreif sind, was wirklich fehlt und was das für KMU bedeutet. Nüchtern statt Hype.
n8n-Workflows mit Claude und MCP bauen: drei Ausbaustufen im Überblick
Wie sich n8n-Workflows und KI-Agenten mit Claude und MCP-Servern erstellen lassen: drei Ausbaustufen von Copy-Paste bis vollautomatischem Import.
Model Context Protocol (MCP) verständlich erklärt, mit n8n-Beispiel
Was ist das Model Context Protocol (MCP) und wie vereinfacht es KI-Agenten? Konzept, Praxisbeispiel mit n8n und Airbnb sowie Sicherheitshinweise im Überblick.
Agentic RAG in n8n: Warum klassisches RAG oft scheitert, und wie es besser geht
Klassisches RAG übersieht oft Kontext und Tabellendaten. Wie ein Agentic-RAG-Setup in n8n Wissensdatenbanken zuverlässiger durchsucht, praxisnah erklärt.
n8n für Einsteiger: Fünf praxisnahe Automatisierungen für KMU
Wie KMU mit der Automatisierungsplattform n8n wiederkehrende Aufgaben abbilden: von der Lead-Erfassung über KI-Agenten bis zum RAG-Wissenssystem. Ein nüchterner Überblick.
KI-Agenten: Wo Sie sinnvoll starten, ohne Hype
Was KI-Agenten wirklich leisten, wo Unternehmen sie 2025 erfolgreich einsetzen und wie Sie nüchtern statt mit Hype starten – die wichtigsten Punkte im Überblick.
RAG-Agent ohne Code: n8n und Supabase produktiv kombinieren
So bauen Sie mit n8n und Supabase einen produktionsreifen RAG-KI-Agenten ohne Code: Wissensdatenbank, Vektorsuche und automatische Dokument-Updates erklaert.