Het Model Context Protocol (MCP) — de open standaard voor het koppelen van AI-modellen aan tools en gegevensbronnen — koerst af op zijn grootste herziening sinds de lancering.
- Een Release Candidate voor de MCP-specificatie van 28-07-2026 is nu beschikbaar; de definitieve specificatie moet op 28 juli 2026 verschijnen (let op: dat ligt na de datum van vandaag — het gaat dus om een aanstaande release die zich nog in de reviewfase bevindt, niet om iets wat al is afgerond).
- De centrale verandering is een stateless kern die schaalt op gewone HTTP-infrastructuur. In de praktijk betekent dat: een remote MCP-server die tot nu toe sticky sessions, gedeelde sessieopslag en deep packet inspection op de gateway nodig had, kan voortaan achter een eenvoudige round-robin load balancer draaien, verkeer routeren via een
Mcp-Method-header en clients toestaantools/list-antwoorden te cachen zolang dettlMs-waarde van de server dat toelaat. - Nieuwe uitbreidingen horen bij het pakket: MCP Apps voor server-side gerenderde gebruikersinterfaces en een Tasks-uitbreiding voor langlopende taken die niet aan één enkele request/response-cyclus gebonden zijn.
- De autorisatie wordt sterker afgestemd op gangbare implementaties van OAuth en OpenID Connect, wat de integratie in bedrijfsomgevingen aanzienlijk zou moeten vereenvoudigen.
- Verder op de roadmap staan event-gestuurde triggers (webhooks), gestreamde en op referenties gebaseerde resultaten en een Skills-primitive voor samengestelde vaardigheden — daarmee zouden servers herbruikbare “Skills” van een hoger niveau kunnen aanbieden in plaats van alleen platte toollijsten. Dat is vooralsnog puur een roadmap-punt, geen uitgeleverde functie.
Waarom dit belangrijk is: MCP is sinds de introductie breed opgepakt, maar productieomgevingen liepen aan tegen reële problemen met sessiebeheer, streaming en autorisatie. Deze herziening pakt precies die zwakke plekken aan, en de geplande Skills-primitive zou de manier waarop toolservers worden opgebouwd fundamenteel kunnen veranderen.