El Model Context Protocol (MCP) — el estándar abierto para conectar modelos de IA con herramientas y fuentes de datos — se encamina a su mayor revisión desde el lanzamiento.
- Ya está disponible un Release Candidate de la especificación MCP del 28/07/2026, y la especificación final debería publicarse el 28 de julio de 2026 (nota: eso es posterior a la fecha de hoy — se trata, por tanto, de una publicación pendiente que aún está en fase de revisión, no de algo ya finalizado).
- El cambio central es un núcleo sin estado que escala sobre infraestructura HTTP corriente. En la práctica significa: un servidor MCP remoto que hasta ahora necesitaba sticky sessions, un almacén de sesiones compartido e inspección profunda de paquetes en el gateway podrá funcionar en el futuro detrás de un simple balanceador de carga round-robin, enrutar el tráfico mediante una cabecera
Mcp-Methody permitir que los clientes cacheen las respuestas detools/listdurante todo el tiempo que permita el valorttlMsdel servidor. - Nuevas extensiones forman parte del paquete: MCP Apps para interfaces de usuario renderizadas en el servidor y una extensión Tasks para tareas de larga duración que no están atadas a un único ciclo de petición/respuesta.
- La autorización se alinea más estrechamente con las implementaciones habituales de OAuth y OpenID Connect, lo que debería simplificar bastante la integración en entornos empresariales.
- En la hoja de ruta más amplia figuran disparadores basados en eventos (webhooks), resultados transmitidos en streaming y basados en referencias, así como una primitiva de Skills para capacidades compuestas — con ella los servidores podrían ofrecer «Skills» reutilizables y de mayor nivel en lugar de sólo listas planas de herramientas. Hasta ahora es un punto puramente de hoja de ruta, no una función entregada.
Por qué es importante: MCP ha tenido una adopción amplia desde su introducción, pero los despliegues productivos se toparon con problemas reales de gestión de sesiones, streaming y autorización. Esta revisión aborda precisamente esos puntos débiles, y la primitiva de Skills prevista podría cambiar de raíz la forma en que se estructuran los servidores de herramientas.