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MCP Update : une grande refonte de la spécification arrive, primitive Skills sur la roadmap

Le Model Context Protocol (MCP) — le standard ouvert permettant de relier les modèles d’IA à des outils et à des sources de données — s’apprête à connaître sa plus grande refonte depuis son lancement.

  • Un Release Candidate de la spécification MCP du 28.07.2026 est désormais disponible, la spécification finale devant paraître le 28 juillet 2026 (remarque : cette date est postérieure à la date du jour — il s’agit donc d’une version à venir, encore en phase de revue, et non de quelque chose de déjà finalisé).
  • Le changement central est un cœur sans état, qui passe à l’échelle sur une infrastructure HTTP ordinaire. Concrètement : un serveur MCP distant qui nécessitait jusqu’ici des sticky sessions, un stockage de session partagé et de l’inspection profonde de paquets au niveau de la passerelle pourra à l’avenir tourner derrière un simple répartiteur de charge round-robin, router le trafic via un en-tête Mcp-Method et permettre aux clients de mettre en cache les réponses tools/list aussi longtemps que l’autorise la valeur ttlMs du serveur.
  • De nouvelles extensions font partie du paquet : MCP Apps pour des interfaces rendues côté serveur et une extension Tasks pour les tâches de longue durée qui ne sont pas liées à un unique cycle requête/réponse.
  • L’autorisation est davantage alignée sur les implémentations OAuth et OpenID Connect courantes, ce qui devrait nettement simplifier l’intégration dans les environnements d’entreprise.
  • La suite de la roadmap prévoit des déclencheurs événementiels (webhooks), des résultats streamés et basés sur des références ainsi qu’une primitive Skills pour des capacités composées — les serveurs pourraient ainsi proposer des « Skills » réutilisables et de plus haut niveau plutôt que de simples listes plates d’outils. Il s’agit à ce jour d’un simple point de roadmap, pas d’une fonctionnalité livrée.

Pourquoi c’est important : MCP a été largement adopté depuis son introduction, mais les déploiements en production se sont heurtés à des problèmes concrets de gestion des sessions, de streaming et d’autorisation. Cette refonte s’attaque précisément à ces faiblesses, et la primitive Skills prévue pourrait à l’avenir changer en profondeur la façon dont les serveurs d’outils sont structurés.

Sources

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